自主式智能驾驶（AID）是一个全资子公司奥迪公司与 运行从自主车辆仿真平台的测试车队 Cognata，以色列的人工智能（AI）和深学习的公司。他们的平台在真实和安全的模拟环境中使用人工智能，深度学习和计算机视觉来模拟和验证自动驾驶车辆，以前车辆在真实道路上进行测试阶段。

 “以前的自动驾驶汽车是一个大肆宣传的人工智能实验，公司正处于试车原型的阶段。自动驾驶汽车现在已经发展成为一种更加成熟的产品，需要类似人的性能，这意味着在高流量环境中对安全问题和效率的零容忍  ，“Cognata执行官Danny Atsmon说。”为了实现这些目标，模拟是一个与广阔的道路试验同时大规模开发和验证自动驾驶汽车的关键技术。“

 Cognata的平台重新创建和扩展测试场景，例如基于AI的流量模型，模拟这些城市的实际交通状况。该平台还模拟传感器输入，从特定传感器的相互作用，从现实世界的物体，如城市的建筑物和街道，到道路的裂缝。他们还测试多种天气条件和“边缘情况”，例如在车辆前面跑步的人等。

 通过与Cognata的多年合作，AID选择实施大规模，基于云的仿真解决方案，并促进全面，和快速的测试，他们说这将提高安全性，同时加快 AID自动驾驶汽车的上市时间。Cognata为AID提供端到端仿真产品，并将支持自动驾驶汽车的整个产品生命周期。

 AID的技术官Alex Haag从他们的角度说，n对现实世界的驾驶而言，模拟是开发和测试AID自驱动系统技术的关键部分。

 “需要进行仿真验证虚拟世界中的自动驾驶汽车，通常是在上路之前。安全对我们起着重要作用，因此，模拟不同的情景和情况有助于不断改进我们的软件并达到高标准。一个可靠的仿真合作伙伴帮助我们加快了软件的流程和部署，“Haag说。

哈格说，开发自动驾驶功能是一项具有挑战性的复杂任务，涉及技术实现。
“除了技术成熟度之外，还需要采用一些关键因素，直到自动驾驶车辆投放市场并进行商业用途。例如，关于型式认可和道路交通法的立法，在范围内仍然没有详尽无遗。解决方案，“哈格说。

Haag表示，市场也接受了客户对新技术的调整，并且接受程度因市场而异。

“自动驾驶软件的开发包括感知，预测，轨迹规划以及通过仿真验证软件等活动。在AID，我们打算深入了解这些任务并将它们集成到我们的软件平台中，”哈格。“目前有许多玩家专注于这些组件中的任何一个并提供实现这些组件的工具，而一个有前途的仿真合作伙伴是Cognata。因为他们可以快速整合来自世界各地的城市的虚拟3D模型，与他们合作可以帮助我们验证我们的软件在不同的场景中。“